近红外光谱仪的研制成功和广泛应用，是近红外分析技术发展的里程碑。水存在于任何生物体中，所占比例很大，水的近红外吸收光谱特征强，吸收强度高。它的倍频和组合吸收带相互分离，光谱分辨率高。

　　因此，近红外水分分析仪的分析性能相对稳定，精度较高。长期以来被广泛应用于农业和工业。但事物总是有两面性的，oh在水中的强吸收特性对其它成分的光谱分析和含量测定都有很强的干扰。
　　如何消除吸水性与其它组分之间的干扰已成为近红外光谱分析技术中的关键问题。相关的光谱校准分析方法有效地解决了这一问题。20世纪80年代以前，虽然利用多元线性回归技术建立了近红外分析仪的校准模型，并在农业应用领域取得了令人满意的结果。
　　多元回归变量如何完成近红外光谱吸光度数据与待测组分参考化学数据之间的相关性计算，以及光谱变量与待测组分在特定组合下的关系，其特性亟待解释粒子尺寸与散射不稳定性的关系。